Ausgewählte Softwareprojekte

Phentrieve

Phentrieve unterstützt die Extraktion von Begriffen der Human Phenotype Ontology aus klinischem Freitext mithilfe von Sentence-Transformer-Modellen.

Relevante phänotypische Informationen liegen häufig als Freitext vor. Ihre Strukturierung als HPO-Begriffe erleichtert die Nutzung in genetischer Diagnostik und Forschungsabläufen.

Als Co-Developer entwickle ich Funktionen für die Verarbeitung klinischer Texte, die modellgestützte Phänotyp-Extraktion und die Integration strukturierter medizinischer Informationen. Darüber hinaus evaluiere ich die eingesetzten Methoden wissenschaftlich hinsichtlich ihrer Eignung für klinische und forschungsbezogene Anwendungen.

Plattform für klinische Forschungsdaten

Modulare Anwendung für die strukturierte Verwaltung komplexer klinischer Forschungsdaten.

Die Anwendung verbindet ein flexibles Datenmodell mit tabellarischen Arbeitsweisen, die in der Forschung bereits etabliert sind.

Ich konzipiere und implementiere die Anwendungsarchitektur, das Datenmodell und die Benutzeroberfläche. Ein modulares Erweiterungssystem ermöglicht domänenspezifische Funktionen, ohne den Kern der Anwendung unnötig zu spezialisieren. Die Oberfläche richtet sich auch an Anwender ohne technischen Hintergrund.

Signatum

Signatum ist eine LegalTech-Anwendung für digitale Vollmachtsprozesse in M&A-Transaktionen. Das MVP strukturiert Dokumente, Beteiligte und Bearbeitungsstände in einem gemeinsamen Arbeitsablauf.

Ich übersetzte Anforderungen aus Gesprächen mit M&A-Praktikern in ein Produktkonzept und entwickelte das End-to-End-MVP. Dazu gehörten KI-gestützte Projekterstellung, Dokumentenabläufe sowie Import und Strukturierung von Registerdaten. Automatisierte Tests, CI/CD und containerisierte Bereitstellung waren Teil der technischen Umsetzung.